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2025-2026 年，三个团队在"AI 生成世界"这个方向上引人关注：Google DeepMind 的 Genie、OpenAI 的 Sora、以及 Fei-Fei Li 创立的 World Labs。

很多人把 Google 的 Genie 3 和 OpenAI 的 Sora 放在一起比较。这种比较其实有点问题。

很多 OpenClaw 用户都有远程访问的需求：出门在外，想用手机给家里的电脑下指令；在公司，想访问家里跑着的 Agent。

Moltbook 的数据泄露让很多人意识到了"数据主权"的重要性。

在部署 OpenClaw 这类 Local Agent 时，我发现一个可怕的现象：为了图省事，很多用户直接给容器赋予了 --privileged 标志，或者以 root 用户运行。

OpenClaw 很强。它能帮你管理日程、整理文件、回复消息、甚至控制智能家居。但如果你只是照着官方 Readme 里的 docker run 一敲了之，那你现在的状态可能和"裸奔"没区别。

2026 年 1 月，Google 把 Project Genie 放进了 AI Ultra 订阅中，定价 $249.99/月。这是世界模型技术首次面向普通付费用户开放。

有人看到 Genie 3 的演示后问：这东西以后会不会取代 Unity 和 Unreal？

Google 宣传 Genie 3 是"通向 AGI 的垫脚石"。这个说法有一个核心假设：在模拟世界里训练出来的 AI，能够迁移到真实世界中。

Genie 3 的视觉记忆能维持"数分钟"。听起来比 Genie 2 的 10 秒强多了，但放到实际使用场景里，这个时长仍然很短。

2024 年 12 月，Google DeepMind 发布 Genie 2。2025 年 8 月，Genie 3 亮相。2026 年 1 月，Project Genie 向付费用户开放。

Genie 3 生成的世界不是传统意义上的 3D 场景。没有多边形网格，没有纹理贴图，没有光线追踪。它做的事情更接近"实时视频生成"。

有人用 Genie 3 花了 10 分钟做出一个类似塞尔达的冒险游戏原型。另一个人用它生成了马里奥风格的平台跳跃关卡。这些视频在推特上传开后，游戏开发者的反应两极分化。

上周 Google 开放了 Project Genie 的访问权限。我花了 $249.99 订阅了 AI Ultra，试用了几天，来说说真实体验。

Google 把 Genie 3 叫做"通向 AGI 的垫脚石"。这句话在发布会上一闪而过，但值得认真拆解一下。