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OpenClaw 这一周的经历，像极了一个孩子突然被迫长大的过程。
Moltbook 的翻车，让"Agent Internet"（AI 互联网）这个概念蒙上了一层阴影。
看着 Moltbook 泄露 150 万 API Key 的新闻，我第一反应不是愤怒，而是困惑。
OpenClaw 最近的日子不好过。
OpenClaw 的漏洞修好了。社区松了一口气，大家升级了版本，继续用自己的"贾维斯"管理日常任务。
假设你是一名热衷于尝试新技术的开发者。几个月前，你部署了 OpenClaw，这个号称"开源贾维斯"的 AI Agent。它帮你自动整理 Notion 笔记，在 Slack 上回复不重要的消息，甚至能帮你订机票。你觉得这东西真酷，未来已来。
OpenClaw 这次栽跟头，栽在一个非常经典的 Web 安全误区上：盲目信任客户端输入。
OpenClaw（前身是 Clawdbot/Moltbot）最近火得一塌糊涂。GitHub 星数飙升到 149k，大家都在感叹终于有个开源版的"贾维斯"了。你可以让它帮你发邮件、整理文件、甚至控制智能家居。但就在几天前，爆出的 CVE-20
网上很多人把 Genie 3 和 Unity、Unreal 放在一起比。"AI 要取代游戏引擎了"这种标题满天飞。
“Token × 单价”只能回答“这次调用花了多少钱”，却回答不了更重要的问题：钱花在哪、为什么花、值不值、还能不能更省。当你进入生产环境，真正需要的是 LLM FinOps：像管理云成本一样管理模型成本。
上周我写了一篇关于 Shodan 上暴露实例的文章，当时发现了 299 个。一周后，这个数字涨到了 1800+。
“Token × 单价”只能回答“这次调用花了多少钱”，却回答不了更重要的问题：钱花在哪、为什么花、值不值、还能不能更省。当你进入生产环境，真正需要的是 LLM FinOps：像管理云成本一样管理模型成本。
上周一个叫 Clawdbot 的开源 AI Agent 工具突然爆火。GitHub 一周涨了 12 万星，总数冲到 18 万。据说还带动了 Mac Mini 销量，因为用户想买台专门的机器跑这玩意。
如果你最近在技术圈看到 Clawdbot、Moltbot、OpenClaw 这几个名字轮番出现，不确定它们是不是同一个东西，这篇文章帮你理清楚。
TechCrunch 上周发了一篇报道，标题是：OpenClaw 的 AI 助手正在构建自己的社交网络。