博客

Genie 3 发布会上，最让人印象深刻的不是生成世界本身，而是那个"边走边改"的演示。

GenieRedux 是 INSAIT 研究所的开源项目，发了 CVPR 2025。代码开源，数据集开源，能在本地跑。

我订阅了 Google AI Ultra，主要就是为了试 Project Genie。两周下来，有些想法想说。

最近开源 AI Agent 工具 OpenClaw（原名 Clawdbot）的安全事件引发了不少讨论。超过 1800 个实例暴露在公网上，有用户的 API 密钥被盗，一夜之间损失了几千美元。

OpenClaw（原 Clawdbot）在 GitHub 上的星标数从 6 万涨到了 18 万。与此同时，安全研究人员发现了上千个暴露在公网上的实例，其中一个案例导致 1.8 亿 Anthropic tokens 被盗刷。

上周发生的事情让我有点不安。

1 月底的一周里，同一个项目改了三次名字。

Genie 3 能生成逼真的 3D 世界。它是怎么学会的？

如果你想理解世界模型是怎么训练的，光看论文不够。跑一遍代码，观察训练过程，才能真正理解每个组件在做什么。

Google I/O 2025 发布 AI Ultra 订阅的时候，很多人的第一反应是：谁会花 250 美元一个月买这个？

最近 Google DeepMind 发布了 Project Genie，把 Genie 3 世界模型包装成了一个消费级产品。用户输入一段文字描述，系统就能生成一个可以用方向键探索的 3D 世界。

2026 年 1 月 29 日，Google DeepMind 正式发布 Project Genie，这是基于 Genie 3 世界模型的首个消费级产品。用户通过文字描述即可生成可交互的 3D 虚拟环境，实时探索。

前两天刷推特，看到一堆人在讨论 Google 的新玩意儿。

想理解世界模型的架构，有几个选择：

搜索"Genie robot training"，你会找到两个不同的东西：