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2 月 23 日，美国 AI 公司 Anthropic 发布报告，指控 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）和 MiniMax 三家中国 AI 公司利用大规模假账号对 Claude 模型实施知识蒸馏攻击。报告随即引发争议，马

2 月 23 日，美国 AI 公司 Anthropic 发了一份报告，直接点名 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 三家中国公司，说它们对 Claude 模型搞了"工业级蒸馏攻击"。

Anthropic 2 月 23 日发了一份报告，指控 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 三家公司通过大规模调用 Claude API 来蒸馏模型能力。作为开发者，我更关心这件事背后的技术和法律问题，因为它直接影响我们日常使用

Gemini 3.1 Pro 这次更新里有一个变化相对低调，但对开发者来说很实用：在原来 LOW 和 HIGH 两档之间加了 MEDIUM。这个改动说小不小，因为之前很多人要么完全关掉推理链用最快速度，要么开最高档等半天，MEDIUM 正好

Gemini 3.1 Pro 新增了一个 MEDIUM 思考等级（thinking_level 参数）。之前 Gemini 3 Pro 只有 LOW 和 HIGH 两个极端，要么不怎么想，要么想到死。Gemini 3.1 Pro 的 MED

我们都知道现在的 AI 能读文章、能看图。但如果我直接扔给它一部 1 小时的电影视频，它能看懂吗？

Google 又放大招了。

Model Card 里有一批智能体（Agentic）相关的基准测试，这类测试是现在 AI 圈讨论最多的评测维度。和做一道数学题或者背知识点不同，智能体任务要求模型连续决策、调用工具、在失败时自己修正——更接近真实工作中的使用场景。我把 G

2026 年最热的 AI 话题不是"模型有多聪明"，而是"模型能不能自己干活"。智能体（Agent）——让模型自主决策、调用工具、完成多步骤任务——是各家厂商押注最重的方向。

"原生多模态"这个说法 Google 用了很久，但我一直觉得它有点抽象。Gemini 3.1 Pro 支持图片、音频、视频、PDF 同时输入，听起来很全面。不过具体的上限和限制藏在 Vertex AI 的技术文档里，把它们挖出来才能知道实际

Google 反复说 Gemini 3.1 Pro 是"原生多模态"模型——图片、音频、视频、PDF 都能一起处理。这个说法从 Gemini 1.0 就开始用了，到 Gemini 3.1 Pro 已经是第四代了。

Gemini 3.1 Pro 支持 100 万 token 的输入上下文。官方宣传说解决了"迷失在中间"（Lost in the Middle）问题，100 万 token 下检索准确率接近 100%。听起来很厉害，不过我把 Model C

Gemini 3.1 Pro 支持 100 万 token 的上下文窗口，是目前公开模型中最大的。Google 在宣传里说 Gemini 3.1 Pro 解决了"迷失在中间"问题，检索准确率接近 100%。