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探索 AI 技术的前沿动态与深度洞察

Google Antigravity 和 Gemini CLI 同时存在,哪个才是正主

Gemini 3.1 Pro 发布前后,有一个讨论在 GitHub 上反复出现,大意是:Antigravity 上的 Pro 用户第一天就能用 3.1 Pro,Gemini CLI 上的付费用户等了好几天,而且 GitHub 上开了 p1

2026-02-25AI产品工具介绍
谷歌发新 AI 像演小品:付费用户成了"大冤种",免费党反而先用上了?

谷歌最近发了个新模型 Gemini 3.1 Pro,号称"最强"、"吊打 GPT"。

2026-02-25AI科技新闻与事件
Siri 终于要"换脑子"了?传闻 Gemini 3.1 Pro 即将入驻 iPhone,果粉这波能翻身吗?

如果说这世界上有什么东西是"不仅没进步,反而越来越笨"的,iPhone 里的 Siri 绝对榜上有名。

2026-02-25AI科技新闻与事件
Gemini 3.1 Pro 安全评估解读:网络安全能力已触达 Google 内部警戒线

Gemini 3.1 Pro 发布之后的讨论几乎全在聊性能、价格、上下文窗口。但 Gemini 3.1 Pro 的 Model Card 里有一段被大多数报道忽略的内容:Google DeepMind 的前沿安全框架(Frontier Sa

2026-02-25AI科技新闻与事件
Gemini 3.1 Pro Google 自己测出来的:网络安全能力到了警戒线

Gemini 3.1 Pro 发布之后的讨论几乎全在聊性能、价格、上下文窗口。但 Gemini 3.1 Pro 的 Model Card 里有一段被大多数报道忽略的内容:Google DeepMind 的前沿安全框架(Frontier Sa

2026-02-25AI科技新闻与事件
Google 自己测出来的:Gemini 3.1 Pro 在网络安全上已经到了警戒线

这篇文章可能是整个 Gemini 3.1 Pro 发布材料里最少被讨论到的部分,但我觉得值得单独拆出来看——Google DeepMind 在 Model Card 里公布了 Gemini 3.1 Pro 的前沿安全评估结果,其中网络安全(

2026-02-25AI科技新闻与事件
Gemini 3.1 Pro 发布翻车实录:说好"今日可用"付费用户却等了四天

2 月 19 日下午,Google 官方博客发布了 Gemini 3.1 Pro 的公告,标题叫"Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks"。文章里写得很清楚:G

2026-02-25AI科技新闻与事件
Gemini 3.1 Pro 官宣"今日可用",我作为付费用户等了四天

2 月 19 日下午,Google 官方博客发布了 Gemini 3.1 Pro 的公告,标题叫"Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks"。文章里写得很清楚:G

2026-02-25AI科技新闻与事件
Gemini 3.1 Pro 发布那天,付费用户到底经历了什么

2026 年 2 月 19 日,Google 发布了 Gemini 3.1 Pro,官方博客说"今日起在 Gemini CLI、AI Studio、Vertex AI、Antigravity 全面可用"。几小时后,GitHub 上的 gem

2026-02-25AI科技新闻与事件
MCP 到底解决什么:把工具调用从“私有协议”变成“可组合能力”

Agent 热起来之后,大家会很快踩到一个坑:模型“会说”不等于“会做”。要让它做事,就得让它调用工具:搜索、数据库、工单、内部 API、文件系统……

2026-02-24企业AI应用实践
MCP 到底解决什么:把工具调用从“私有协议”变成“可组合能力”

Agent 热起来之后,大家会很快踩到一个坑:模型“会说”不等于“会做”。要让它做事,就得让它调用工具:搜索、数据库、工单、内部 API、文件系统……

2026-02-24企业AI应用实践
Prompt 也要上 Git:版本管理、灰度、A/B 与离线评测

很多团队把 Prompt 当成“随手改改的字符串”,最后会遇到同一个灾难:效果变差了,但你不知道改了什么;成本升高了,但你不知道为什么;线上翻车了,也没有回滚按钮。

2026-02-20提示词工程
Prompt 也要上 Git:版本管理、灰度、A/B 与离线评测

很多团队把 Prompt 当成“随手改改的字符串”,最后会遇到同一个灾难:效果变差了,但你不知道改了什么;成本升高了,但你不知道为什么;线上翻车了,也没有回滚按钮。

2026-02-20企业AI应用实践
长上下文 vs RAG:3 组实验帮你做决策(成本/延迟/质量)

遇到“知识不准/幻觉/记不住”的问题,很多团队会在两条路里摇摆:

2026-02-17模型使用技巧
长上下文 vs RAG:3 组实验帮你做决策(成本/延迟/质量)

遇到“知识不准/幻觉/记不住”的问题,很多团队会在两条路里摇摆:

2026-02-17企业AI应用实践
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