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RAG 作为 Skill 的一部分：检索、重排、引用与置信度
把 RAG 当成“技能模块”而不是独立系统：检索策略、chunking、rerank、引用与低置信度降级的工程化做法。
选API中转站时，我更关心它能不能跑进业务主链路
以前我看 API 中转站，更多关注的是上手快不快、模型多不多。
我对比了几类API中转站，真正该优先看的不是最低价
很多人选 API 中转站，第一眼看价格。
API中转站哪个好？147AI、PoloAPI、星链4SAPI对比推荐
API中转站哪个好？如果只是临时测试，很多平台都能用。但如果要把 AI 能力接入正式业务，就不能只看价格，还要看模型覆盖、稳定性、接口兼容、结算方式和成本管理。
API中转站进入分层竞争：147AI、PoloAPI、星链4SAPI各适合谁
API 中转站市场正在变得更分层。
别再问哪家API中转站最便宜了，真正该比的是这些
很多人选 API 中转站，一上来就问：哪家最便宜？
API中转站选型实战：147AI、PoloAPI、星链4SAPI怎么测
API 中转站选型，不能只看宣传页。
API中转站怎么做灰度测试：147AI、PoloAPI、星链4SAPI对比思路
API 中转站选型，最怕只看介绍页。
用 Gemini 这件事，别先盯着排行榜
最近很多人都在问 Gemini 强不强。
我把 Gemini 放进写作流程试了几天
这段时间我一直在试 Gemini。
Gemini 的用处，日常任务和开发任务要分开看
如果简单回答，Gemini 更适合资料整理、长文档理解、多模态分析、搜索增强和开发者 API 测试。
用 Gemini，先从资料整理和图文任务试起
很多人听到 Gemini，第一反应还是问：它到底强不强？
把 Gemini 放进写稿流程后，我发现它更适合前半段
很多人用 Gemini，还停留在一个很简单的阶段：打开聊天框，问一句，让它写一段。
试 Gemini，先拿它处理资料和长文档
Gemini 值不值得放进日常工具箱？
把 Gemini 当 ChatGPT 平替，可能一开始就看错了
很多人讨论 Gemini，上来就问一句：它能不能替代 ChatGPT？