Opus 4.6 引入了一个不起眼但很实用的参数：effort。四个档位——low、medium、high、max——控制模型在回答时"用多大力气"。
Opus 4.6 第一次给 Opus 级别的模型开了 1M token 的上下文窗口。以前只有 Sonnet 有这个能力，现在旗舰模型也能塞进去一整个中型项目的代码了。
Hacker News 上有个帖子标题很直白：
Opus 4.6 的能力很强，价格也不低——$5/$25 每百万输入/输出 token。如果你的应用调用量大，账单会很可观。
想在你的 App 里加个"一键成片"功能？如果是两年前，你得自己买显卡、配环境、折腾 Docker。现在，调用一个 API 就行了。
每生成一个视频，你的钱包都在流血。关键是搞清楚血往哪里流、怎么止血。
想在你的 App 里加个“一键成片”功能？如果是两年前，你得自己买显卡、配环境、折腾 Docker。现在，调用一个 API 就行了。
Gemini 3.1 Pro 新增了一个 MEDIUM 思考等级（thinking_level 参数）。之前 Gemini 3 Pro 只有 LOW 和 HIGH 两个极端，要么不怎么想，要么想到死。Gemini 3.1 Pro 的 MED
Gemini 3.1 Pro 的定价表面上很有竞争力：输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token。对比 Claude Opus 4.6 的输入 $15、输出 $75，Gemini 3.1 Pro 看起来便宜六七倍。
Gemini 3.1 Pro 目前是 Preview 阶段，正式定价已经公布：输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token，缓存读取 $0.20/百万 token。和同级别的模型比，这个价格是偏低的——Claude Opus
Gemini 3.1 Pro 的定价表面上很有竞争力：输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token。对比 Claude Opus 4.6 的输入 $15、输出 $75，Gemini 3.1 Pro 看起来便宜六七倍。
2 月 19 号 Google 发了 Gemini 3.1 Pro。宣传语照例是"most advanced model for complex tasks"，我关心的是三件事：API 怎么接、thinking_level 怎么配、一个月下
AI 圈最近打起来了，而且打得特别接地气——打价格战。
2 月份三家同时出牌。Anthropic 发了 Opus 4.6，OpenAI 发了 GPT-5.3-Codex，Google 发了 Gemini 3.1 Pro。
2026 年 2 月，Anthropic、OpenAI、Google 三家先后发布了新一代编程模型。对于企业技术负责人来说，问题不是"哪个模型最强"，而是"在我的业务场景下，哪个模型的 ROI 最高"。
“每个月固定扣我20美元（约145元人民币），但我其实也就偶尔写写周报、润色一下邮件，感觉好亏啊。”
我一开始以为 Claude Code 安装完就能一路顺滑，结果卡在最现实的事：用什么方式接入，怎么付费，成本会不会失控。折腾了一圈下来，我把它当成“三个入口”的选择题：官方订阅、官方 API、第三方聚合接口。
2026 年，企业 AI 转型已经从"要不要做"变成了"怎么做才划算"。Claude 4.6 的发布，特别是 Opus 版本在复杂推理和创意写作上的表现，让很多企业跃跃欲试。但随之而来的成本问题也让人头疼——Opus 4.6 的 Token
最近技术圈最火的莫过于 Anthropic 发布的 Claude Code。这玩意儿简直是程序员的梦中情“游”——能看懂整个代码库，能自己跑测试，还能修 Bug。
随着AI技术渗透到各行各业，很多中小企业和创作者发现一个尴尬的问题：AI确实好用，但用不起。