拆解 LLM 调用的成本结构，对比主流模型定价策略，提供可落地的降本优化方法。
用多个AI Agent并行干活，听起来是在用钱买时间。但到底花多少钱、省多少时间、划不划算，大多数人是算不清的。我试着把这笔账理清楚，顺便给出一个可以直接套用的评估框架。
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当大模型调用越来越像“随取随用的基础能力”，选平台就不再只是“能不能用”，而是“长期用下来是不是划算、是不是省心”。同样是一次 GPT-4o 调用，有的人看的是页面单价，有的人在算月末账单；前者容易被低价吸引，后者更关心预算是否可预测、故障
当大模型调用越来越像“随取随用的基础能力”，选平台就不再只是“能不能用”，而是“长期用下来是不是划算、是不是省心”。同样是一次 GPT-4o 调用，有的人看的是页面单价，有的人在算月末账单；前者容易被低价吸引，后者更关心预算是否可预测、故障
Hacker News 上一条评论引发了广泛关注：
运行 Clawdbot 一段时间后，你可能会遇到这样的情况：
Hacker News 上的警告此起彼伏：
在 Clawdbot 的技术社区里，成本问题引发了激烈争论。不少用户反映，即使只是让它整理邮件、安排日程这类基础任务，一个月的 API 费用也能达到 $50-300，远超预期。
Google I/O 2025 发布 AI Ultra 订阅的时候，很多人的第一反应是：谁会花 250 美元一个月买这个？
2026 年 1 月，Google 把 Project Genie 放进了 AI Ultra 订阅中，定价 $249.99/月。这是世界模型技术首次面向普通付费用户开放。
大模型 API 账单里，输入 Token 的花费往往被忽视。很多人盯着输出价格选模型，却没意识到：当你的 System Prompt 有 2000 Token、RAG 上下文有 3000 Token 时，每次请求光"说前话"就要花一大笔钱。