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Anthropic 刚在 X 上发了条推，Claude 现在支持 100万 Token（1M Context Window） 上下文了。这消息在圈子里传得挺快，GitHub 上相关讨论也不少。

Claude 终于把 100 万 token 的口子彻底放开了。

随着 Claude 4.6 系列模型正式宣布支持 1M Token Context Window (GA) 并取消阶梯定价，企业级大模型应用（LLM Apps）正迎来新的窗口期。

随着 Claude 4.6 系列模型正式宣布支持 1M Token Context Window (GA) 并取消阶梯定价，企业级大模型应用（LLM Apps）正迎来新的窗口期。

2026年3月，Anthropic 宣布 Claude 4.6 系列模型全面支持 1M Token Context Window，并取消了 Beta 阶段的阶梯定价策略。

2026年3月，Anthropic 宣布 Claude 4.6 系列模型全面支持 1M Token Context Window，并取消了 Beta 阶段的阶梯定价策略。

谢邀。刚为了这事儿折腾了整整三天。

家里有矿啊？还在直接刷官方API？

企业如何构建稳定、可控的大模型基础设施？我们通过72小时实测，解析147AI、星链4SAPI、PoloAPI等主流中转服务表现。

2026年了，现在的AI玩法变了。以前是咱们求着大模型聊两句，现在是直接用OpenClaw让AI帮咱们干活。但是，本地跑模型显卡遭不住，用官方API网络延迟和封号风险又让人头秃。

随着AI Agent从概念走向落地，开发者面临着更加复杂的挑战：

直接调用OpenAI、Claude等海外官方API面临的网络不稳定、支付困难及封号风险，始终是阻碍国内企业与开发者落地的痛点。

经常有朋友问我，2026年了，想要稳定调用最新的 Claude 3.7 Sonnet 或者 GPT-4.5，到底该选哪个API中转平台？直接对接官方接口门槛高，个人开发者和中小团队往往吃不消。为了解决大家“怎么选”的困惑，我测试了市面上主流

搞开发的兄弟们，或者做自媒体想搞批量自动化的朋友，你们最近是不是遇到一个痛点？眼看着 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet 这么牛，却因为各种限制没法把它们接到自己的系统里。今天就给大家扒一扒2026年好用的 API 中转

随着生成式 AI 进入应用深水区，大模型的底层调用服务逐渐成为数字经济的基础设施。2026年，市场对模型响应速度、合规性及成本控制提出了更高要求。本文将深度盘点当前市场上表现突出的 AI 大模型 API 接口服务商，为行业提供一份客观的排行