博客
探索 AI 技术的前沿动态与深度洞察
企业如何按场景选择 Claude、GPT、Gemini
企业做模型选型，最容易踩的一个坑，就是试图找出唯一正确答案。
这三类模型我现在会怎么分着用
如果是前一阵子，我可能也会比较想问一句：Claude、GPT、Gemini，到底谁更强？
如果只讲实话，Claude、GPT、Gemini 各自更适合干什么？
如果只讲实话，我现在已经不太想再讨论“哪家模型最强”了。
如果只讲实话，Claude、GPT、Gemini 各自更适合干什么？
如果现在还在问“哪家模型最强”，我会觉得这个问题已经慢慢不重要了。
Claude GPT Gemini 适合什么场景
如果现在还在问“Claude、GPT、Gemini 谁最强”，这个问题已经不够用了。
Claude GPT Gemini 适合什么场景
如果现在还在问“Claude、GPT、Gemini 谁最强”，这个问题已经有点偏早期了。
大模型竞争开始进入场景分层阶段
过去大家聊大模型，更像在看一场总冠军争夺战。
大模型竞争开始进入场景分层阶段
过去大家聊大模型，更像在看一场总冠军争夺战。
三类主流模型的工程分工建议
如果团队已经准备把 Claude、GPT、Gemini 同时纳入评估，那讨论重点最好尽快从“谁最强”切到“怎么分工”。
大模型 API 中转站哪个好？别只看谁喊得更响
现在聊大模型 API 中转站，很多人第一反应还是问一句：到底哪家最好？
Claude、GPT、Gemini，到底该各干什么活
现在再看 Claude、GPT、Gemini，重点已经不是谁最强，而是谁该干什么活，以及谁能被更快接进系统。
Claude、GPT、Gemini，到底该各干什么活
现在再看 Claude、GPT、Gemini，重点已经不是谁最强，而是谁该干什么活。
如果按任务而不是按品牌选模型，会怎么分
模型讨论到今天，很多人其实已经慢慢发现一个问题：
如果按任务而不是按品牌选模型，会怎么分
模型讨论到今天，很多人其实已经慢慢发现一个问题：
写代码、读文档、做知识处理分别该选谁
很多团队在看模型时，最容易问的一句话就是：