让 AI 生成的海报不再"字丑字错字糊"：Nano Banana 2 中文排版实战
用 AI 生图做过海报的人都有一个共同的痛：文字。
英文还好，中文简直是灾难。要么缺笔画，要么多一横，要么字体丑得没法看。Stable Diffusion 要靠 ControlNet 叠加文字层，Midjourney 对中文基本放弃治疗。
Google 最新的 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）宣称文字渲染能力大幅提升，还支持图内翻译。我拿中文场景做了一轮测试，看看到底好不好使。
测试一：中文标题直出
最基本的需求：在图里写几个中文大字。
Prompt：
"一张新年促销海报，红色背景，金色大字写着'新春大吉'，下方小字'全场五折起'，中国风"
结果：
- "新春大吉"四个字完整出现了，没有缺笔画
- 字体自动匹配了毛笔风格，和"中国风"的指令一致
- "全场五折起"的小字也是可读的，字间距合理
但要注意，中文字体的选择范围比英文窄很多。模型倾向于生成宋体或手写体，如果你想要特定字体（比如思源黑体），目前没法精确控制。
测试二：长文本的稳定性
短标题能写对，长一点的呢？
Prompt：
"一张咖啡馆菜单，白底黑字，列出以下品项：美式咖啡 ¥18 / 拿铁 ¥22 / 卡布奇诺 ¥25 / 抹茶拿铁 ¥28，底部写着'每日新鲜现磨'"
结果：
- 四个品项和价格全部正确
- 价格符号 ¥ 渲染正确
- 排列是竖向列表格式，看起来像真的菜单
- "每日新鲜现磨"出现在底部，位置合理
不过我测了三次，有一次"卡布奇诺"写成了"卡布奇洛"。三次里错一次，准确率大概 70%。如果是批量生成，还是需要人工抽检。
测试三：图内翻译
这是从 Pro 下放的功能。给一张已有图片，让模型把里面的文字翻译成另一种语言。
Prompt：
先生成一张英文路牌写着 "Native Wildlife: Please Observe from a Distance"，然后要求"把图里的文字翻译成中文"
结果：
- 翻译后的图里路牌写着"本地野生动物：请远距离观察"
- 字体风格和原图保持一致（木质手写风格）
- 字随着牌子的弧度有轻微倾斜，不是平贴上去的
翻译质量本身还行，但"远距离观察"不如"请保持距离"自然。模型做的是直译，不会帮你润色。
中文排版的常见失败模式
测试中我总结了几个容易出错的情况：
- 生僻字容易错：比如"饕餮"这种笔画复杂的词，大概率会画错
- 竖排文字不稳定：要求竖排中文时，字序有时会乱
- 小字号崩坏：当文字很小（比如图片角落的版权信息），笔画容易糊成一团
- 中英文混排有对齐问题：同一行里中文和英文混在一起时，字号和基线有时对不齐
实用建议
如果你要用 Nano Banana 2 做带中文的图，几个建议：
- 把文字内容放在 Prompt 的最前面，模型对靠前的指令遵循度更高
- 控制字数，标题控制在 8 个字以内最稳
- 不要依赖一次出图，生成 2-3 张挑一张最好的
- 长段落文字（超过 20 字）建议后期用 PS 或 Figma 单独叠加，不要交给 AI
- 翻译功能适合做粗稿，正式发布前需要人工校对译文
和其他工具的对比
| 维度 | Nano Banana 2 | DALL-E 3 | Midjourney v6 | Ideogram 2 |
|---|---|---|---|---|
| 英文文字 | 优 | 良 | 差 | 优 |
| 中文文字 | 良（偶尔错字） | 中（经常错） | 差 | 良 |
| 图内翻译 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
| 速度 | ~8s | ~15s | ~45s | ~12s |
Nano Banana 2 在中文文字上不是满分，但在目前的主流模型里算是最好的那一档。加上图内翻译的独特能力，做多语言物料的效率提升很明显。
参考链接