OpenAI Assistants API 停服倒计时：迁移到 Responses API，你需要知道这些

2026 年 8 月 26 日，OpenAI 会关掉 Assistants API。

如果你的产品里有用到 Assistants——创建 Thread、挂 File、跑 Run——现在离最后期限还有半年多。看起来时间充裕，但如果你的 Agent 逻辑复杂、依赖了 Thread 的状态管理，迁移工作量可能比你想的大。

这篇文章不做功能罗列（官方文档写得够详细了），只说几个迁移过程中容易踩的坑和需要提前想清楚的设计决策。

先说清楚：Responses API 到底是什么

很多人把 Responses API 当成 Assistants API 的"升级版"。不完全对。

更准确地说，Responses API 是 Chat Completions API 的升级版，同时吸收了 Assistants API 里那些好用的能力（工具调用、文件处理、持久线程）。

关系是这样的：

所以如果你只用了 Chat Completions，不用急。但如果你用了 Assistants 的 Thread、Run、File 功能，必须迁移。

Assistants API 的一个卖点是"托管状态"：你创建一个 Thread，往里追加 Message，跑 Run 的时候 OpenAI 帮你维护整个对话上下文。你不用自己管历史消息。

Responses API 也支持持久线程，但行为不完全一样。你需要注意：

这意味着：如果你之前依赖 Assistants Thread 来保存长期对话状态，迁移时要么重建线程，要么把状态管理搬到自己这边。后者更可控——自己存对话历史，每次请求带上需要的部分。

Assistants API 里，一次完整的 Agent 执行叫一个 Run。Run 有状态机（queued → in_progress → requires_action → completed），你可以轮询或者用 Webhook 监听状态变化。

Responses API 没有 Run 这个概念。一次请求就是一次请求。如果模型需要调用工具，它会在响应里返回 tool_calls，你执行完再发下一次请求。

这个变化对简单场景没影响，但对复杂的多步 Agent 有影响。以前一个 Run 可以自动执行多步工具调用（Code Interpreter 就是这样），现在你得自己写循环。

好消息是，OpenAI 同时推出了 Agents SDK（Python），帮你封装了这层循环逻辑。但如果你用的是其他语言，或者不想依赖 OpenAI 的 SDK，这部分逻辑要自己实现。

Assistants API 支持上传文件到 OpenAI，然后在 Run 里用 Code Interpreter 或 Retrieval 处理。文件和 Thread 绑定，生命周期由 OpenAI 管理。

Responses API 也有文件能力，但更像"工具"而不是"托管服务"。你上传文件，调用 File Search 工具或 Code Interpreter 工具去处理它。文件不再自动和线程绑定。

如果你的产品让用户上传文档做问答，迁移时要重新设计文件的生命周期：什么时候上传、什么时候删除、怎么和会话关联。

两种路线，看你的系统复杂度。

渐进式：先把 Chat Completions 的部分切到 Responses API（改动最小，基本就是换个 endpoint），跑稳了再处理 Assistants 的部分。这样风险小，但维护两套调用逻辑的时间会长一些。

一步到位：直接用 Responses API 重写整个调用层。适合调用逻辑集中在一个模块里的项目。改动大但改完就干净了。

不管哪种，建议做一件事：在调用层加一个抽象。不要让业务代码直接依赖 OpenAI 的 SDK 接口。中间加一层自己的接口定义，底层可以随时换实现。这次迁移吃的亏，下次就不用再吃。

如果你用的不是 OpenAI 直连，而是通过 API 聚合平台调用，情况稍有不同。

多数聚合平台兼容的是 Chat Completions 接口（/v1/chat/completions），这个接口没有停服计划，你的代码不用改。

但如果你通过聚合平台调用了 Assistants API（部分平台做了透传），那也需要迁移。建议确认一下你用的平台是否已经支持 Responses API 的透传。

还有一个机会：Responses API 新增了 MCP（Model Context Protocol）服务器支持，意味着模型可以直接连接外部工具。如果聚合平台未来也接入了 MCP 生态，工具调用的玩法会更丰富。

时间	动作
现在	盘点代码里所有 Assistants API 的调用点
2 月	在测试环境搭一套 Responses API 的调用，跑通核心流程
3-4 月	灰度切换，先切流量少的场景
5-6 月	全量切换，观察稳定性
7 月	清理旧代码，删除 Assistants 相关逻辑
8 月 26 日	Assistants API 正式关停

提前两个月完成迁移，留出缓冲。最怕的是拖到 7 月发现迁移有坑，时间不够了。

Responses API 支持了 o3 和 o4-mini 等推理模型在 chain-of-thought 中直接调用工具。这意味着模型在"思考"的过程中就能查数据、跑代码，不用等输出完再执行。

对于构建复杂 Agent 的团队来说，这是实实在在的能力提升。迁移不只是"被迫换接口"，也是拿到新武器的机会。

参考链接

OpenAI 迁移指南：https://platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses
Responses API vs Chat Completions：https://platform.openai.com/docs/guides/responses-vs-chat-completions
Responses API 新功能公告：https://openai.com/index/new-tools-and-features-in-the-responses-api